对《Die Suddenly》的质疑声音
我绝对不是对某一个人的脑残粉，所以，在听到和看到有些道理的质疑时就会分享给大家。
比如今天看到一个对《Die Suddenly》纪录片的质疑。
【关于隔壁疫苗后血管充满血栓的帖子，看这里
看了原帖，颇为震惊，放狗简单搜了下，一下就到这篇雅虎针对那个Die Suddenly的辟谣新闻，个人觉得相对客观。】
我也去看了一下这个yahoo给出的辟谣贴，里边提到了很多其他主流媒体的辟谣贴，那些个已经失去信用了，不大可信，因为他们都在说mRNA疫苗是安全有效的，拯救了无数人的生命。不可否认，它是会让人体做出应激反应产生抗体的，但在没有感染的时候，产生那么多抗体干嘛？就像是人要对付入侵的敌人，在没有敌人的时候，己方做出全国动员、枕戈待旦，几个月后就全民疲惫、弹尽粮绝了，这时候敌人突然来袭，就会被打得毫无还手之力。
而且，辉瑞本身的文件里的数据就已经说明了它极不安全，人们打了之后照样被感染，照样进ICU，照样死亡，也就说明了它也不有效。现在说它拯救了百万人的性命，而不提它同时祸害了多少性命，我只能呵呵了。
至于那些比往年更多的死亡，既可以甩锅给病毒，又可以谴责疫苗，你信谁的？
【雅虎这篇基本上逐条反驳了原视频里的主要claims，给我感觉Die Suddenly视频内容有两大问题：移花接木和断章取义。简单举几个例子，剩下就见仁见智了！
比如那个非常惊悚的的从活人（有心跳片段）里拉出一大块“血栓”的片段实际上是19年4月就在youtube里的一个视频，是一个肺栓塞移除手术，见1:20起（画面血腥慎点）。
至于从尸体里抽出的血条，那个可以由任何因素造成，比如实体冷藏之类的。杀过鸡的话没准有些经验。
很多其他采访片段和数据内容都是有其背景和限制条件的，但是在Die Suddenly里剪辑后全部归于疫苗，这个显然有悖科学原则。
另外一个小细节是视频有个放电影一般闪现各个场合人们猝死片段，其中有几个中国片段，一个外卖小哥猝死，这个就离了大谱，中国外卖小哥什么时候打上mrna疫苗了？
Anyhow，总的来说，mrna疫苗安全性确实需要时间检验，质疑精神是需要的。但是这个Die Suddenly视频内容确实过分夸大了风险，当然也许他们希望籍此引起重视，但是实话说编造内容有点过分。
本帖不去讨论疫苗安全性，只是辟谣视频内容的移花接木和断章取义。
个人认为疫苗安全性已经在全美推广mRNA后的引起部分低血小板病人身上体现了：确实有副作用，也确实看基因，可能甚至涉及权钱交易。但是远不是这个视频里耸人听闻的程度，全球mRNA注射者数亿人，按照那些说“我认识的人里就3个猝死”，这绝对值得多高，脚趾头想想。】
我觉得轻度副作用是显而可见的，严重的副作用很难说清楚。因为很多人多多少少都有基础病，所以去世一般也不会引起人们的怀疑。
这也是问题所在。一方在使尽甩锅，说不是打疫苗出了问题，另一边坚持就是疫苗的锅，你甩不掉。专家都这样坚持己见的话，大家就不知道听谁的好了。那么就会出现两级分化，相信疫苗的就会恨另一边不打疫苗的，而质疑疫苗的就会恨铁不成钢，觉得另一边的人被洗脑成无脑和脑残了，被人卖了还在帮着数钱。
所以，我根本就不打针，杜绝天天怀疑自己打针出了问题这个可能性，虽然二手疫苗也有害，但毕竟没有直接打针造成的伤害大。但也不拦着别人打针，免得打针没出问题，反而被拦住的人有了心理阴影，出问题还觉得是没打疫苗才这样。
就像帅哥说的：大家都是成年人，不需要你去说教。你就少说两句吧！
我只是想给他们提供一下另一面的说法，只有在信息齐全、两面都了解的情况下做出的决定才是理智的决定，这是我给大家分享信息的原意，绝对没有逼迫大家别去打针，虽然这确实是我自己的愿望。
这个猝死的纪录片是Stew Peters团队制作的，低级黑小明一直说他是受控的反对派，说他虽然很多时候说的是真相，但偶而掺些沙子人们就很不容易注意到。
这也是受控反对派的可恶之处，你这边还没意识到被骗，到处散播他的材料时，幕后黑手那边就开始抓住这些沙砾进行辟谣了，弄得相信他而传播他的东西的人就成了传谣的人，是不可信的。那么这个从油管视频里截取的片段算不算他掺的沙子？他是不是受控的反对派？
我好久没看他的视频节目了，前两天过去一看，他最新的一集节目正在更另一位医学专家一起批斗马隆博士，就是那位号称自己才是mRNA技术发明人的人。他们说他是个独裁，别人不听他的就不行，他带风向，从不质疑mRNA不安全，还在建议老年人去打。
在这个信息不全的社会环境下，很少有人能考虑清楚，所以，我不会谴责任何台面上的人，只有那些藏在阴暗处的幕后黑手们才知道他们的真实目的，才知道这些病毒、针剂、或支持或反对的行为里暗藏着什么杀机，其他人都是他们的棋子而已，有些人是被心中的情绪所驱动，有些人是被权势地位和金钱而驱动，如此而已。
推特内部专家爆料
昨天有个媒体人Kristen Ruby也出来写了一长串的推文，援引推特内部专家的说法，解释推特的审查是如何进行的。
我直接上浏览器翻译后的截图：
鸟粪是指存在数据库里的原始数据。
按照我的专业理解，就是把用户数据放在一些数据库的table里，这些table的一些column是可以用来做标记用的，可以指明根据算法对这些推文或者推主做什么事情，还可以用来验证算法是否达到了预期结果。
帅哥曾经在推特里干了三四年，我问他：推特员工能看到用户的私信吗？
他说：原则上是不能看的。
我问：技术上呢？
他不得不承认技术上他们程序员可以看到任何数据，尤其是像他这样专门做底层数据库查询优化工作的。
码工只提供技术支持，能封谁还真的是上头说了算。
帅哥在的时候，他们应该还没有开发AI模型，那会儿公司才刚刚上市。
影子封杀被推特定义为：帐号还活着，别人看不到他的推文，也就是说推主推给了稀薄的空气。
怪不得多西在听证会上可以信誓旦旦地表示他们没有影子封杀，双方想的影子封杀根本就是两个概念。另一方指的的是偷偷摸摸限制帖子的观看量。
对粉丝量很多的大V来说，就是另外一套操作：你的粉丝可以看到你的推文，但别人就搜索不到，也不会上热搜，也不会被推荐给其他人。
这里也提到了，就是这样的不同的定义，他们才敢大言不惭地说他们没有影子封杀任何人。对他们来说，他们对散播不实言论的人和帖子是直接封杀，好不掩盖。
这相当于说那些封杀都是打入推特内部的FBI特工们干的。
【不。
严重孤立的数据。 我实际上只是计算违规次数，看看我们的算法执行得有多好。
等一下。 这是内容审核的一部分。 技术上称为 H COMP
所以他们意识到了这一点。 但不是我
很少有员工知道
前者那个讨论圈里的经理们就像“什么？”】
上层故意表现出一样懵逼？还是说他们真的不知道底层是如何实现的？
推特认为的审查和大众认为的审查是脱节的。
推特认为他们都是公开的，其实这些经常掩藏在博客贴文里。
这是相当技术层面的东西，推特的员工想要访问底层的数据库，需要提交LDAP访问权限的申请，一旦通过，他就可以访问所有的数据库里的table了，而言论审查的table的schema是叫像twttr-bq-political-misinfo，我觉得这个schema的名字起得太恰当了，码工也知道他们就是为了政治（political）言论审查，而不是真正的misinformation（虚假信息）。
访问这些数据有两层。一层是访问这些数据的快照，需要先申请访问权限，这部分他们是有层层访问记录的。但是，你一旦有了访问权限，你就可以访问数据本身，而不是那些快照，对数据本身的访问是没有记录的。
这不就是说有哄骗大众或者是对付审查的一层么？我估计这个技术人员要悬了，这是透露了多大的商业机密啊。
这段话的意思是他们是有一些用来审查言论的词汇的，用于AI模型的，这些词汇参考了很多人的意见，包括政府部门、情报人员、人权组织等。【不过政府本身不就是假消息的大来源。不是吗？】
所以他们的政策部门的人，在York Roth和其他人的领导下，弄出了他们自己的词汇表。
但是，似乎他们也没作正确了。
比如说《2000头黄牛》这部纪录片本身是中性的，他们决定不做反应。但引用这个推文的推文包含了很多虚假信息，比如说大选舞弊，大选被偷，就引起了他们的怀疑，他们最后决定给这些推文一个0~300的数值，随机的，数值越大，代表假信息量越大。
数值150以上的就会选择性处理。
但也不是所有数值高的就被封禁了。
这就人为地、随机地封杀帐号和帖子了。如果有人抱怨他们封杀的话，他们还可以拿出那些数值高但没封的帐号来辟谣。真是阴险的做法。
这人是打进推特内部的白帽子么？还是说良心发现要揭露真相？
人工智能说白了就是一个对模型喂数据进行调教的过程。
| 模型猜测 | 调教人的态度 | 结果判断 | 模型的自我调整 |
| 阳性 | 阳性 | 对，认可 | 偏向 |
| 阳性 | 阴性 | 错，否决 | 偏离 |
| 阴性 | 阳性 | 错，否决 | 偏离 |
| 阴性 | 阴性 | 对，认可 | 偏向 |
他们就是用新的数据不断训练AI模型对数据进行猜测，模型就会不断地往猜对的方向进行自我调整，这样准确率就会越来越高。
一个AI公司能否成功、成功的速率取决于它的数据量，如果每天都有大量的新数据喂给AI模型，这个AI模型就会快速完善。
像Google、脸书、推特、Amazon这样的大公司，每天的新数据那都是海量的，他们的AI模型一旦建立起来，将其训练成型用于使用，可能也就是几周的事情。
帅哥最近就在感慨，感觉码工的饭碗要岌岌可危了。因为，他们公司的代码编辑器也加入了AI模型，他在编辑代码的时候，他写了个开头，AI模型就给出了对后半句的猜测，猜他后边要写的是啥，他可以采用（肯定），也可以不采用（否定），刚开始否定的机会多一些，最近是AI猜得越来越准了，省时省力的同时，帅哥也觉得越来越亚历山大了，如果AI都会写代码了，还要码工干嘛？！
我以前还觉得人们可以从事不能被替代的行业，比如艺术。可现在画画机器人越来越厉害，连大师的画风都能模仿得以假乱真，还有什么不能被AI代替的？
这些被模型标注为150分以上的很可能就是“假信息”，table里有一个field专门用来记载人工验证，这一条推文是不是假信息。
将真实的数据按照4：1的比例分，4份用来训练模型，1份用来测试，如果测试结果满意的话，就可以用了。否则，要么换个模型，要么修改下现在的模型。
模型是从数据里自动学习的，所以叫机器学习。
AI模型可以用几种计算机语言编写。推特是根据FBI/CIA/DOD里的“专家”的意见来决定是不是假信息。算法是有偏见的，机器学习反映了这些偏见。
关于选举的每周重新训练一次，其他的每个月训练一次。
推文里不能提大选被盗，大谎言，新冠疫苗，否则就被追踪了。
什么时候揭露疫苗的大谎言？
主要是推特的言论审查部门下达重新训练模型的命令。2000只黄牛这样的词汇就被当成假信息来处理了。
马斯克回答这个贴文：值得一读。
今天推特文件第四批也出炉了，明天分享。